Lasttest
Was ist Lasttest & warum ist er wichtig?
Ab April 2026 umfasst Lasttest klassische Web- und API-Workloads sowie serverlose Funktionen und Edge-Plattformen. Teams kombinieren Protokollskalierung mit einer kleinen Anzahl echter Browser für UX-Metriken, verknüpfen Ergebnisse in CI/CD-Gates und überwachen p99/p99,9 Latenz sowie Fehlerbudgets – nicht nur Durchschnitte.
Überblick zum Lasttest
Sicherzustellen, dass Software und Websites den Anforderungen der realen Nutzer gewachsen sind, ist ein kritischer Aspekt jedes Entwicklungsprojekts. Lasttests, ein wesentlicher Teil der Performance-Tests, bewerten, wie Anwendungen unter verschiedenen Benutzeraktivitätsstufen funktionieren – von normalem Traffic bis hin zu Spitzenlasten und sogar Stressszenarien, um kritische Belastungspunkte zu identifizieren. Während Entwicklungsteams oft die Funktionalität priorisieren, vernachlässigen sie möglicherweise die Nutzererfahrung unter starker Last oder hohem Druck. Die Integration von Lasttests in den Entwicklungsprozess sorgt für nahtlose Leistung und Zuverlässigkeit, bietet den Endanwendern ein reibungsloseres Erlebnis und bereitet Anwendungen darauf vor, unter realen Bedingungen zu bestehen.
Wenn Sie neu im Bereich Lasttests sind oder Ihren ersten Lasttest durchführen möchten, hilft Ihnen diese Seite beim Einstieg. In diesem Bildungsleitfaden erklären wir, was Lasttest ist, warum er wichtig ist, wie man einen Lasttest durchführt und vieles mehr! Moderne Lasttests validieren außerdem verteilte Architekturen wie Microservices, Containerplattformen wie Kubernetes und ereignisgesteuerte Systeme, bei denen sich Verkehrsmuster und Skalierungsverhalten dynamisch ändern können.
Was ist Lasttesting?
Lasttesting ist die Praxis, reale Nutzung oder Last auf jede Software, Website, Webanwendung, API oder System zu simulieren, um Faktoren wie Reaktionsfähigkeit, Leistungsabfall und Skalierbarkeit zu analysieren und zu identifizieren.
Einige Beispiele für Lasttests, die Sie durchführen könnten, sind: mehrere Benutzer, die gleichzeitig während eines Verkaufs stöbern und Artikel kaufen, Benutzer, die versuchen, eine große Anzahl von Dateien herunterzuladen, oder die Simulation von Benutzern, die sich nach einem größeren Update gleichzeitig anmelden. In modernen Umgebungen beinhalten diese Szenarien häufig gemischte Arbeitslasten wie Browsersitzungen, API-Verkehr, Hintergrundaufgaben und Aufrufe von Drittanbieterdiensten, die gleichzeitig ausgeführt werden.
Darüber hinaus kann Lasttesting reale Verkehrsszenarien auf Ihren Websites, Anwendungen und Systemen simulieren. Lasttests ermöglichen es Ihren Teams, Antwortzeiten, Durchsatzraten und Ressourcenauslastungswerte zu messen, um den kritischen Punkt oder Ausfallzeitpunkt Ihrer Anwendung zu identifizieren, falls dieser unterhalb der Spitzenlastbedingung auftritt. Mit Hilfe eines Lasttest-Tools können Einsichten in diese Metriken gewonnen werden, die helfen, einige der folgenden Fragen zu beantworten:
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- Was ist der kritische Punkt? Wann gehen mir die Ressourcen aus?
- Wie wirkt sich die Anzahl der Benutzer auf die Leistung aus?
- Wie viele gleichzeitige Benutzer kann meine Website, Anwendung oder mein System verarbeiten?
- Wo sind die Engpässe?
- Wie viele Transaktionen können wir in einem bestimmten Zeitraum verarbeiten?
- Ist die Leistung ausreichend gut?
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Warum ist Lasttesting wichtig?
Jeden Tag nutzen immer mehr Menschen Ihre Webanwendungen, daher ist es entscheidend, sicherzustellen, dass sie reibungslos laufen. Lasttesting ist Ihr Weg, um sicherzugehen, dass Ihre App den realen Traffic bewältigen kann. Es hilft, Abstürze, Verlangsamungen und frustrierte Nutzer zu verhindern. Durch die Simulation von tatsächlichem Benutzerverkehr ermöglicht Lasttesting, Schwachstellen zu erkennen, an denen Ihre App unter Druck zusammenbrechen könnte, und diese Probleme zu beheben, bevor sie Ihre Kunden betreffen. Je früher Sie Leistungsprobleme erkennen und beheben, desto weniger Zeit und Geld kostet es Sie langfristig.
Die Kosten, Leistungsprobleme zu übersehen, können viel größer sein, als man denkt. Eine Studie von CISQ ergab, dass schlechte Softwarequalität 2020 allein der US-Wirtschaft 2,08 Billionen Dollar kostete. Mit der zunehmenden Digitalisierung von Unternehmen werden diese Zahlen weiter steigen. Fehler und Bugs in Ihrer Software können zu kostspieligen Problemen wie Cyberangriffen, Datenlecks und finanziellem Diebstahl führen, die Ihrem Geschäft schaden. Lasttesting hilft, solche Probleme frühzeitig zu erkennen, damit Sie keine schlecht performende App oder Website veröffentlichen.
Schlecht performende Websites und Anwendungen können erhebliche negative Auswirkungen haben – schon wenige Sekunden Ausfallzeit können den Gewinn eines Unternehmens stark beeinträchtigen. Die durchschnittlichen Kosten für Ausfallzeiten betragen laut einer Gartner-Studie 5.600 Dollar pro Minute. Und im März 2019 kostete eine 14-stündige Störung Facebook geschätzte 90 Millionen Dollar. Die geschätzten Kosten von Ausfallzeiten liegen je nach Unternehmen zwischen 100.000 und über 540.000 Dollar pro Stunde. Ein weiteres Beispiel ist Target und deren Website am Black Friday 2019. Dort gab es eine Störung durch Überlastung, was zu Umsatzeinbußen und einem beschädigten Kundenerlebnis führte. Zwischenfälle und schlechte Performance von Anwendungen sind finanzielle Risiken und können das Vertrauen und die Loyalität der Kunden massiv schädigen.
Das Vermeiden jeglicher Ausfallzeiten für Sie und Ihre Kunden ist für jedes Unternehmen essenziell. Mit Hilfe von Lasttesting-Tools können Sie sicherstellen, dass Ihre Website oder Anwendung gut vorbereitet ist, um Ihre Nutzer zu bedienen.
Lasttesting-Techniken
- Stresstests – Stresstests prüfen Ihr System unter extremen Lasten, um herauszufinden, wann es ausfällt oder sich verschlechtert. Dies hilft, den kritischen Punkt Ihres Systems zu identifizieren.
- Spike-Tests – Spike-Tests bewerten die Leistung Ihres Systems bei plötzlichen oder raschen Lastanstiegen. Diese Methode testet die Fähigkeit des Systems, auf unerwartete Verkehrsspitzen zu reagieren, und stellt sicher, dass es auch bei abrupten Nutzungsspitzen stabil bleibt.
- Endurance-Tests (Soak-Tests) – Endurance-Tests prüfen Ihr System unter signifikanter Last über einen längeren Zeitraum. Diese helfen, langfristige Probleme wie Speicherlecks, Datenbanksperren oder andere Fehler zu entdecken, die erst nach längerer Nutzung auftreten.
- Baseline-Tests – Baseline-Tests legen den Performance-Benchmark Ihres Systems unter typischer Last fest. Sie sind wesentlich für den Vergleich mit zukünftigen Testergebnissen und zur Überwachung von Leistungsabweichungen.
- Isolationstests – Isolationstests konzentrieren sich auf die Identifikation von Leistungsproblemen, indem verschiedene Systemkomponenten isoliert getestet werden. Dadurch können spezifische Fälle von Leistungsabfall erkannt werden.
- Concurrency-Tests – Concurrency-Tests prüfen die Fähigkeit eines Systems, mehrere Benutzer oder Prozesse gleichzeitig zu verarbeiten. Sie helfen, potenzielle Engpässe durch gleichzeitigen Zugriff wie Datenbanksperren oder Verbindungsbegrenzungen zu erkennen.
- Konfigurationstests – Dabei werden Lasttests über verschiedene Hardware- oder Softwarekonfigurationen ausgeführt, um zu bestimmen, wie sich Infrastrukturänderungen auf die Systemleistung auswirken. Dies beinhaltet das Testen von Speicherkapazität, Server-Typen oder verschiedenen Softwareversionen. Ziel ist es, die optimale Konfiguration für maximale Leistung zu finden.
Lasttesting vs. Stresstesting
Sowohl Lasttests als auch Stresstests gehören zur Kategorie der Leistungstests. Lasttests ermitteln, wie Ihre Website oder Anwendung unter normalen und Spitzenlastbedingungen reagiert. Sie stellen sicher, dass die getestete Funktion die vorgesehene Last bewältigen kann. Stresstests ermitteln, wie Ihre Website oder Anwendung sich unter Bedingungen jenseits der normalen und Spitzenlast verhält, indem sie Ihre Website oder Anwendung so lange überlasten, bis sie ausfällt oder abstürzt. Bei Stresstests wird absichtlich versucht, einen Systemausfall zu provozieren, um den kritischen Punkt zu finden und zu sehen, wie das System reagiert. Lasttests hingegen führen Benutzeraktionen unter normalen Bedingungen aus, wie sie täglich auftreten. Die Analyse der Stresstest-Ergebnisse ermöglicht die Vorbereitung auf unerwartete Situationen, während die Analyse der Lasttest-Ergebnisse hilft, Ihre Website oder Anwendung zu optimieren und eine solide digitale Leistung sicherzustellen.
Wie man mit Lasttests beginnt
Um mit der Erstellung und Durchführung von Lasttests zu beginnen, müssen Sie zunächst den Umfang Ihrer Website- oder Anwendungsziele festlegen und ein Lasttest-Tool auswählen, das am besten zu Ihnen passt. In der Vergangenheit wurde Lasttesting meist gegen Ende eines Entwicklungsprojekts durchgeführt, und es erforderte großes Fachwissen und Zeit, um zu wissen, wie man Lasttests durchführt. Mit LoadView können Sie Lasttests einfach starten, ohne Qualität einzubüßen, und erhalten präzise Ergebnisse, um Ihre Website oder Anwendung zu optimieren und zu verbessern. Werfen wir einen Blick auf die Schritte, die Sie befolgen sollten, um mit Lasttests zu beginnen:
- Geschäftliche Ziele und Vorgaben identifizieren – Es ist wichtig, Ihre Anforderungen zu sammeln und den Umfang dessen zu identifizieren, was Sie testen möchten. Möchten Sie beispielsweise Ihre Antwortzeiten, Durchsatzraten und Ressourcenauslastung verbessern? Oder wollen Sie vielleicht auch Ihre maximale Benutzerlast bestimmen? Identifizieren Sie die Schlüsselfunktionen, die für den Test entscheidend sind, um diese Informationen zu erhalten.
- Definieren Sie Ihre Benutzerreisen – Dieser Schritt ist wichtig, weil Sie festlegen möchten, wie sich Ihre Benutzer durch Ihre Webanwendung bewegen oder diese nutzen. Beim Einrichten und Ausführen Ihrer Tests wollen Sie die genauen Schritte simulieren, die Ihre Nutzer durchlaufen. Nutzen Sie dabei APM-Metriken, um die Schritt-für-Schritt-Reise Ihrer Benutzer abzubilden.
- Ein Kontroll-Setup einrichten – Sie sollten eine Kontrollgruppe definieren, gegen die Sie Ihre Lasttests vergleichen. So können Sie verstehen, wie Ihre Website oder Anwendung von der Kontrolle abweicht und entsprechend optimieren.
- Automatisieren und iterieren – Planen Sie Lasttests im Rahmen des Wachstums Ihres Unternehmens regelmäßig ein, um sicherzustellen, dass Ihre Website und Anwendungen reibungslos laufen. Es ist auch wichtig, Lasttests frühzeitig in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
- Lasttest-Tool auswählen – Vergessen Sie nicht, ein Lasttest-Tool auszuwählen, das einfach zu bedienen, skalierbar und präzise Berichte liefert. Wenn Sie nach einem Tool suchen, bietet LoadView eine intuitive Lösung mit Lasttests für viele Szenarien, verwendet echte Browser zur Simulation Ihrer realen Benutzer, bietet über 40 geografische Standorte zur globalen Simulation von Nutzerzugriffen und moderne Berichte zur Diagnose von Vorfällen.
Diese Schritte helfen Ihnen, mit Lasttests zu starten. Wenn Sie Hilfe benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren – jemand aus unserem Expertenteam für Lasttests wird sich bei Ihnen melden!
Best Practices für Lasttests
- Verstehen und Replizieren Sie Ihre Nutzererfahrung – Kundenzufriedenheit ist entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens. Erstellen Sie Lasttests mit realistischen Test-Szenarien, die Ihre Nutzer ausführen würden. Dazu gehört das Testen über mehrere Browser und mobile Geräte. Je besser Sie sicherstellen, dass Ihre Website oder Anwendung gut funktioniert, desto wahrscheinlicher werden Nutzer Ihre Website oder Anwendung erneut besuchen oder verwenden.
- Bestimmen Sie Ihre Metriken – Es gibt keine standardisierte Checkliste von Metriken, da dies von der Anwendung, der genutzten Technologie und der Umgebung abhängt. Übliche Kriterien sind jedoch: Nutzerwahrgenommene Antwortzeit, Antwortzeit nach geografischen Regionen, Ressourcennutzung (CPU, Speicher, Festplatte, Bandbreite), Fehleranzahl, maximale Benutzerkapazität und weitere geschäftsrelevante Leistungskennzahlen.
Verfolgen Sie Tail-Latenz (p99/p99.9), Fehlerrate, Sättigung und Error-Budget-Verbrauch. Korrigieren Sie Ergebnisse mit Traces via OpenTelemetry, um von einer langsamen Transaktion im Bericht zum genauen Span in Ihrem APM zu springen.
- Entwerfen Sie Ihre Lasttests mit bestehenden Daten – Beim Entwurf Ihres Lasttests sollten Sie andere interne Abteilungen wie IT oder Marketing einbeziehen, um historische Testdaten zu sammeln. Dies kann hilfreich sein, um Daten wie gleichzeitige Benutzerzahl, Spitzenwerte pro Stunde oder Seitenaufrufe zu erhalten. Die Verwendung dieser Daten hilft Ihnen, Ihre Lasttests so einzurichten, dass sie genau sind und das Nutzerverhalten Ihrer Website oder Anwendung widerspiegeln.
- Testen Sie früh und regelmäßig – Machen Sie Lasttests zu einem Teil des agilen Entwicklungsprozesses. Früher wurden Performance-Tests meist gegen Ende eines Entwicklungsprojekts durchgeführt. Heute ist es wichtig, die Feedback-Schleife früh im Softwareentwicklungszyklus zu starten, um Probleme schnell zu finden und zu beheben. Priorisieren Sie Ihre Performance-Testbemühungen (insbesondere Lasttests) für Ihre agile Entwicklung und CI/CD-Prozesse.
Wie wähle ich ein Lasttest-Tool aus?
Wenn Sie bereit sind, mit Lasttests zu starten, fragen Sie sich vielleicht: „Wie wähle ich ein Lasttest-Tool aus?“ Die Auswahl eines Lasttest-Tools muss nicht kompliziert sein, und es ist essenziell, ein Tool zu finden, das die Bedürfnisse Ihres Teams unterstützt. Mindestens sollten Sie ein Tool wählen, das Ihnen hilft zu bestimmen, ob Ihre Website oder Anwendung unter realen Bedingungen standhält (alle besten Lasttest-Tools tun dies). Es gibt viele Optionen auf dem Markt, aber bei der Bewertung eines Lasttest-Tools sollten Sie sich folgende Fragen und Kriterien stellen:
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- Benutzerfreundlichkeit – Erfordert das Tool eine komplexe Einrichtung und ist es einfach zu bedienen?
- Genauigkeit – Unterstützt es echte Browser über verschiedene Browser und Geräte hinweg?
- Skalierbarkeit – Kann es globale Nutzer simulieren und die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer oder Sitzungen erhöhen oder verringern?
- Integrationen – Kann es in die Tools integriert werden, die Sie täglich nutzen?
- Support – Bietet das Tool einen dedizierten Support-Kanal?
- Serverless- & Edge-Unterstützung – Bietet es die Möglichkeit, FaaS-Endpunkte, Cold Starts und CDN/Edge-Worker-Flows zu testen?
- Beobachtbarkeit & Export – Verfügt es über native Integrationen oder OTel-Export für Traces/Metriken?
Gängige Tools sind unter anderem JMeter, k6 und neuere Frameworks, die Browserverhalten simulieren, wie zum Beispiel Playwright Load Testing für End-to-End Performance-Validierung.
Wenn Sie nach einem Lasttest-Tool suchen, das alle Anforderungen erfüllt, sorgt die Lösung von LoadView dafür, dass Ihre Lasttest-Strategie einfach und stressfrei bleibt. LoadView ist eine Cloud-basierte On-Demand-Lasttestplattform, die den Lasttest-Prozess vereinfacht und Ihrem Team hilft, Vorfälle schneller zu diagnostizieren und zu beheben. Sie vereinfacht Lasttests, und Sie können LoadView noch heute kostenlos ausprobieren!
Wie Teams 2026 Lasttests durchführen (Schnellstart)
Lasttesting im Jahr 2026 bedeutet nicht nur, Endpunkte massiv zu belasten – es geht um operative Disziplin. Teams behandeln Last als Teil der Release-Pipeline, bei der Ergebnisse automatisch in Performance-Budgets und Service-Level-Objectives zurückfließen. Der Workflow verbindet Analytik, Automatisierung und Beobachtbarkeit, um zu validieren, wie Systeme unter realen Bedingungen funktionieren, bevor Code in die Produktion gelangt.
1. Definieren Sie SLIs, SLOs und Schwellenwerte.
Beginnen Sie mit messbaren Service-Level-Indikatoren: Antwortzeit, Fehlerrate, Durchsatz und Auslastung. Setzen Sie explizite SLOs und Abbruchbedingungen – insbesondere bei den p95 und p99-Perzentilen – um Tail-Latenz zu erfassen, bei der die Nutzererfahrung tatsächlich leidet. Diese Metriken definieren den Erfolg lange vor dem Testbeginn.
2. Modellieren Sie Benutzerreisen aus Analysen.
Erstellen Sie Testszenarien auf Basis tatsächlicher Verkehrsmuster, nicht von Vermutungen. Nutzen Sie Analyse-, Zugriffsprotokolle oder APM-Traces, um zu verstehen, welche Seiten, APIs oder Abläufe Ihr Lastprofil dominieren. Modellieren Sie Gleichzeitigkeit, Denkzeit und Rampenverläufe, um organisches Verhalten abzubilden.
3. Nutzen Sie hybride Läufe.
Moderne Tests kombinieren protokollebene virtuelle Benutzer für Skalierung mit einem kleinen Browser-Kohorte für die Nutzererfahrung validierung. Die Protokollebene erzeugt hohe Gleichzeitigkeit kostengünstig, während Browsersitzungen Rendering, Layout-Verschiebungen und interaktive Verzögerungen messen, die synthetische APIs allein nicht erfassen können. Zusammen repräsentieren sie sowohl Serverlast als auch Endnutzerwahrnehmung.
4. Gate Releases in CI/CD.
Integrieren Sie Lasttests in Ihren CI/CD-Workflow als Performance-Gates. Automatisieren Sie Schwellenwerte – Builds, die Fehlerraten oder Latenzbüget überschreiten, fallen vor der Bereitstellung durch. Diese „Shift-Left“-Durchsetzung verhindert Regressionen in der Produktion und macht Lasttests zu einem kontinuierlichen Qualitätssignal.
5. Analysieren Sie Traces und iterieren Sie.
Kombinieren Sie Testergebnisse mit verteilten Traces und Infrastruktur-Telemetrie. Nutzen Sie OpenTelemetry oder APM-Tools, um langsame Transaktionen auf spezifische Spans, Services oder Abfragen zurückzuführen. Verwenden Sie Erkenntnisse für Optimierungszyklen, führen Sie gezielte Szenarien erneut aus und messen Sie Verbesserungen. Lasttesting wird zu einem iterativen Feedback-Prozess, nicht zu einem einmaligen Ereignis.
Im Jahr 2026 behandeln die leistungsfähigsten Teams Lasttests nicht mehr als externe Prüfung – sie integrieren sie direkt in die Engineering-Praxis. Wenn Schwellenwerte, Analytik und Beobachtbarkeit in der Pipeline zusammenkommen, wird Leistung keine Überraschung mehr. Sie wird ein messbarer und vorhersehbarer Teil jeder Veröffentlichung.
Lasttesting FAQ (2026)
Was ist der Unterschied zwischen protokollbasiertem und browserbasiertem Lasttesting?
Protokollbasierte Tests generieren hohe Skalierung, indem sie HTTP/API, Sockets oder gRPC direkt ansprechen – ideal für Durchsatz-, Latenz- und Fehleranalysen. Browserbasierte Tests starten echte Browser, um UX-Metriken (Rendern/TTI/LCP/CLS) und clientseitige Fehler zu erfassen. Die meisten Teams verwenden eine Hybridlösung: Protokoll-VUs für Skalierung + eine kleine Browsergruppe für UX- und End-to-End-Validierung.
Welchen p99-Wert sollte ich verwenden?
Setzen Sie p99-SLOs basierend auf realen Ausgangswerten und Geschäftsauswirkungen, nicht auf pauschale Werte. Messen Sie den aktuellen p99 unter normaler Spitzenlast, fügen Sie Schutzräume hinzu (z. B. +20–30 % Reserve) und bestätigen Sie dies durch Ihre Fehlerbudget-Richtlinie. Typische Referenzwerte: Kritische API-Aufrufe streben p99 unter 1 Sekunde an; vollständige Seitenladevorgänge zielen auf für Nutzer akzeptable Schwellenwerte basierend auf Analysen (Absprungrate/Conversion-Punkte).
Kann ich Serverless-Funktionen loadtesten?
Ja. Beziehen Sie Szenarien für Cold Starts, sprunghafte Gleichzeitigkeit und nachgelagerte Limits (DB, Warteschlangen) ein. Beobachten Sie Skalierungslatenz und Drosselung. Führen Sie protokollbasierte Tests für Skalierung aus und einige Browserabläufe, wenn Funktionen Web-UX antreiben. Erfassen Sie p95/p99, Fehlerquoten und plattformspezifische Drosselungen (z. B. Parallelitätsgrenzen), um irreführende Ergebnisse zu vermeiden.
Wie integriere ich Lasttesting in CI/CD, ohne Releases zu verlangsamen?
Begrenzen Sie schnelle, gezielte Szenarien pro PR (Minuten, keine Stunden) mit klaren Abbruchkriterien; führen Sie umfassendere Endurance-Tests in nächtlichen oder Vor-Veröffentlichungs-Jobs durch. Exportieren Sie Metriken/Traces (z. B. OpenTelemetry), damit Fehlschläge sofort mit Spans und Logs verknüpft werden können. Halten Sie Tests deterministisch, klein und auf SLOs ausgerichtet; reservieren Sie großflächige Läufe für geplante Pipelines.
Sollte ich am Edge (CDN/Worker) testen?
Wenn Sie CDN-Routing, Edge-Worker oder KV/Daten am Edge verwenden – ja. Validieren Sie Cache-Trefferquoten, regionale Latenzen und Worker-Limits.
Beziehen Sie Origin-Schild und Cache-Miss-Pfade mit ein und testen Sie aus Nutzer-Geo-Regionen, um reale RTT- und Routing-Variationen zu erfassen. Kombinieren Sie Protokolllast für Skalierung mit gezielten Browserprüfungen aus Schlüsselregionen.
| Features | LoadView | Other Testing Tools |
|---|---|---|
| Recording and replaying tests | LoadView has the EveryStep Web Recorder allowing you to record every step of a web transaction and replay them using a real browser. | Requires technical knowledge to create test scripts and run them. This can lead to a steep learning curve when creating your load tests. |
| Setup and run load tests | LoadView lets you choose from multiple load test curve types to adjust the number of concurrent users to match real-world scenarios using real browsers. | Cloud-based load testing that is only available to test public domains. |
| Geo-Distributed Network | LoadView allows you to initiate load injector servers from 40+ zones around the world including United States, Canada, South America, Europe, and APAC. | Limited number of zones globally or specific locations are locked behind different payment plans. |
| Detailed performance reports | LoadView provides insight into vital performance metrics, and you can view your test execution in real-time to analyze and diagnose issues in real-time. You can even watch the playback of a real end user experience when breaking down the results. | Some performance results are not accessible until the load test is complete and real-time data isn’t always available right away. |
| Support | LoadView offers 24×7 support and offers an in-depth educational knowledge base that is updated frequently. | Doesn’t offer a strong support option or in-depth documentation. |
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